Nesta jornada, utilizaremos uma empresa fictícia como cenário para realizar uma Análise de Salários detalhada utilizando Gráficos de dispersão. Prepare-se para descobrir como essa poderosa ferramenta pode nos ajudar a visualizar e compreender melhor os dados salariais. Vamos começar!
Os gráficos de dispersão são altamente recomendados quando queremos visualizar a relação entre duas variáveis distintas. Neste exemplo de demonstração, iremos examinar a relação entre salário e produtividade de cada colaborador, utilizando uma tabela que contém informações detalhadas de cada indivíduo na empresa.
Essa análise nos permitirá obter insights valiosos sobre a eficiência de produção e o aproveitamento das horas de trabalho, tanto em nível departamental quanto em toda a empresa. Ao traçar os dados em um gráfico de dispersão holístico, seremos capazes de identificar padrões, correlações e possíveis discrepâncias que podem afetar o desempenho e a remuneração dos funcionários.
Dispersão dos pontos
Desde o início, é importante observar que a dispersão dos pontos em um gráfico de dispersão nos mostra a intensidade da relação entre as variáveis em análise: se essa relação é forte ou fraca.
Dispersão Fraca: significa que os pontos no gráfico estão amplamente espaçados entre si. Essa dispersão indica que não há uma associação clara ou consistente entre as variáveis em estudo. Cada ponto tende a estar mais distante dos outros, sugerindo uma relação fraca ou até mesmo inexistente entre elas.
Dispersão Forte: A dispersão forte ocorre quando os pontos no gráfico estão muito próximos uns dos outros. Quando observamos uma dispersão forte, isso indica uma relação significativa e consistente entre as variáveis em análise. Cada ponto tende a se agrupar ou se alinhar próximo a outros pontos, sugerindo uma relação robusta entre as variáveis. A presença de uma dispersão forte no gráfico de dispersão indica que os valores de uma variável são altamente previsíveis ou estão diretamente relacionados aos valores da outra variável.
Bem como, para podermos iniciar a nossa demo, será necessário setar um ambiente para o exemplo, utilizei de uma planilha em Excel, com informações em três colunas, Nome, Salário(R$) e Produtividade(%).
Após a organização dos dados, será necessário importar a planilha para o Excel, como próximo passo, realizar a importação da planilha no Power BI.
Após a importação, será necessário a formatação do campo Produtividade, para receber valores em formato de percentagem para uma melhor visualização no gráfico:
Agora, com o ambiente setado, é possível iniciar o processo de criação, para isso, iremos adicionar um Gráfico de Dispersão, e inserir as configurações de:
- Nome, no campo “Legenda”.
- Produtividade, no campo “Eixo X”.
- Salário, no campo “Eixo Y”.
Gráfico de Dispersão
É possível, visualizar após a estruturação um gráfico similar ao abaixo:
Análise
Além disso, olhando para o gráfico acima, é possível visualizar inúmeras “bolinhas” na estrutura do gráfico, e, o que elas significam? Todavia, olhando de forma por cima, é bem confuso, porém, quando entramos no detalhe, fica um pouco mais claro.
Para ser curto e direto, simularemos uma linha reta tracejada, na estrutura:
Ou seja., em um gráfico de dispersão, tudo que está muito longe de uma linha padrão, significa que, ao “bater o olho”, conseguimos ver o que está acontecendo de errado nos dados.
Por exemplo, no gráfico acima, temos uma estrutura de Produtividade x Salário, e, no caso selecionado em vermelho, o funcionário Carlos Correia Alves, têm produtividade de 100%, e ganha, hoje, R$ 1.574,00.Nesse sentido, outro ponto para se analisar é, a bolinha acima, de cor bege, onde um funcionário XPTO está entregando 100% também, pois, está na mesma linha que Carlos, porém, recebe na faixa de R$ 4.000,00.
O que, a área de RH nesse caso, pode tirar como aprendizado no insight?
Através dessa estrutura, será possível visualizar, quem são os funcionários que não estão performando, mas ir, mais afundo na estrutura, é possível visualizar pelo próprio exemplo de Carlos, um funcionário que vem entregando 100% e recebe apenas 1.574, o que, um funcionário do RH pode “bater o olho” e entender? O Carlos, é um funcionário passível, no escopo que temos, que num futuro próximo poderá deixar a empresa caso não receba reconhecimento pelo seu ótimo trabalho..
Como resultado, não é incrível? Em contrapartida, é possível visualizar também outros cenários.
Repararemos a bolinha em rosa:
O que é possível analisar, a bola em rosa, que, ganha aproximadamente R$ 3.000, porém, vem entregando cerca de 60%, o que se pode retirar de informação com esses dados??? É possível visualizar que, esse funcionário possa estar desmotivado. Frequentemente, será possível, vir a um futuro pedir uma retirada da empresa.
Em resumo, todos enfrentam o desafio de equilibrar a entrega de resultados com a remuneração salarial, mas é fundamental analisar os casos que fogem desse padrão. Foi justamente essa perspectiva que nos levou a explorar o potencial de um gráfico de dispersão para a análise salarial com o auxílio do Power BI.
Agradecemos por ler o nosso artigo! Esperamos que tenha sido útil para você.
A Konia Tecnologia conta com uma consultoria
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