Podemos ajudar sua empresa consultivamente, de forma projetizada ou através de sustentação mensal recorrente. Executamos Assessments, PoC´s, e Implementações piloto de praticamente todas as tecnologias que entregamos.
Tecnologias envolvidas
RPA, DPA, Low-Code, No-Code, IoT, Orquestração, Governança, CoE.
Estratégias de Modernização
- Lift and Shift: Migrar aplicações para a nuvem com pouca ou nenhuma alteração. Ideal para modernizar rapidamente e reduzir custos de infraestrutura.
- Replatforming: Fazer pequenas modificações nas aplicações para aproveitar melhor os serviços da nuvem, como bancos de dados gerenciados ou contêineres.
- Refactoring: Reestruturar e reescrever partes da aplicação para aproveitar ao máximo os serviços e capacidades da nuvem, como arquiteturas serverless ou microsserviços.
- Rebuilding: Reconstruir a aplicação do zero, utilizando arquiteturas modernas e práticas de desenvolvimento atualizadas.
- Replacing: Substituir a aplicação por uma solução SaaS (Software as a Service) moderna.
Tecnologias envolvidas
Multi-Cloud, DevOps, DevSecOps, MLOps, DataOps, SRE.
1. Multi-Cloud
- Estratégia de Integração Multi-Cloud: Utilizar o Azure Arc para gerenciar e governar recursos em múltiplas nuvens, permitindo uma experiência consistente.
- Portabilidade de Aplicações: Desenvolver aplicativos com contêineres e Kubernetes (AKS), facilitando a migração entre diferentes provedores de nuvem.
- Automação e Orquestração: Utilizar Azure DevOps e Terraform para provisionar e gerenciar infraestrutura em diferentes nuvens.
2. DevOps
- Pipeline CI/CD: Implementar pipelines de integração e entrega contínuas (CI/CD) usando Azure DevOps para automatizar build, teste e deploy.
- Infraestrutura como Código (IaC): Utilizar ferramentas como Terraform e Azure Resource Manager (ARM) para gerenciar a infraestrutura de forma declarativa.
- Monitoramento e Logging: Implementar Azure Monitor e Application Insights para rastreamento e análise de desempenho das aplicações.
3. DevSecOps
- Segurança Incorporada ao Pipeline: Integrar ferramentas de segurança como Azure Security Center e Microsoft Defender for Cloud em pipelines CI/CD.
- Gestão de Vulnerabilidades: Utilizar Azure Policy para implementar políticas de segurança e compliance.
- Automatização de Testes de Segurança: Integrar ferramentas de análise estática de código (SAST) e análise dinâmica de aplicações (DAST) nos pipelines CI/CD.
4. MLOps
- Pipeline de ML Automatizado: Utilizar Azure Machine Learning para criar, treinar e implantar modelos de machine learning de forma automatizada.
- Monitoramento de Modelos: Implementar monitoramento contínuo de modelos em produção com Azure Monitor e integração com Azure DevOps para ciclos de feedback rápidos.
- Governaça e Compliance: Utilizar Azure Machine Learning para gerenciar a conformidade e rastreabilidade dos modelos.
5. DataOps
- Automação de Pipeline de Dados: Utilizar Azure Data Factory para orquestrar e automatizar a movimentação e transformação de dados.
- Qualidade de Dados: Implementar ferramentas como Azure Purview para garantir a qualidade e governança dos dados.
- Ciclo de Vida de Dados: Utilizar Azure Synapse Analytics para integrar, armazenar e analisar dados de forma eficiente.
6. Site Reliability Engineering (SRE)
- Automatização de Operações: Utilizar Azure Automation e Logic Apps para automatizar tarefas operacionais repetitivas.
- Monitoramento Proativo: Implementar Azure Monitor e Azure Log Analytics para monitoramento e alertas proativos.
- Gestão de Incidentes: Utilizar Azure DevOps para rastreamento e resolução de incidentes, além de post-mortem reviews para melhorar continuamente.
1. Criação de Semânticas
Estratégias
- Enriquecimento de Dados: Utilize o enriquecimento de dados com habilidades cognitivas para extrair informações estruturadas e insights de documentos não estruturados, como PDFs e imagens.
- Customização de Indices: Personalize os índices de pesquisa para incluir sinônimos, facetas e filtros, melhorando a relevância dos resultados de pesquisa.
- Integração com Azure AI: Combine Azure Cognitive Search com outras APIs do Azure AI, como Text Analytics, para adicionar análise de sentimentos e extração de entidades às suas pesquisas.
2. ChatBots
Estratégias
- Integração com LUIS: Use o Language Understanding (LUIS) para desenvolver chatbots que compreendem intenções complexas e fornecem respostas contextualmente relevantes.
- Omnichannel: Implante bots em múltiplos canais, como Microsoft Teams, Facebook Messenger e websites, para alcançar usuários onde eles estão.
- Automação de Processos de Negócio: Automatize processos de negócios frequentes, como atendimento ao cliente e suporte técnico, utilizando bots para reduzir a carga de trabalho humano e aumentar a eficiência.
3. Machine Learning
Estratégias
- MLOps: Implementar práticas de MLOps para automatizar a integração, entrega e monitoramento contínuos de modelos de machine learning, garantindo ciclos rápidos de desenvolvimento e feedback.
- Experimentos Automatizados: Utilize pipelines automatizados para experimentar diferentes modelos e hiperparâmetros, acelerando a descoberta de modelos de alto desempenho.
- Modelos Preditivos: Desenvolva modelos preditivos para casos de uso específicos, como previsão de demanda, detecção de fraudes e manutenção preditiva, otimizando operações e tomadas de decisão.
4. Analíticos de Vídeo
Estratégias
- Monitoramento em Tempo Real: Implemente análise de vídeo em tempo real para monitorar fluxos de vídeo ao vivo e gerar alertas imediatos para eventos críticos, como comportamento suspeito ou violações de segurança.
- Extração de Metadados: Utilize o Azure Video Analyzer para extrair metadados de vídeos, como transcrições de áudio, detecção de objetos e reconhecimento facial, e integrá-los em sistemas de gestão de conteúdo.
- Aplicações em Diversos Setores: Aplique analíticos de vídeo em setores como varejo (para análise de comportamento de clientes), manufatura (para controle de qualidade) e saúde (para monitoramento de pacientes).
5. Serviços Cognitivos
Estratégias
- Visão Computacional: Utilize APIs de Computer Vision para tarefas como reconhecimento de imagem, leitura de texto em imagens (OCR) e análise de vídeos, melhorando a automação e precisão em diversas aplicações.
- Processamento de Linguagem Natural: Implemente Text Analytics para análise de sentimentos, extração de entidades e detecção de idioma em texto, enriquecendo aplicativos com capacidades avançadas de compreensão de linguagem.
- Reconhecimento de Fala: Integre Speech Services para conversão de fala em texto, texto em fala e tradução em tempo real, criando interfaces de usuário mais acessíveis e inclusivas.
- Personalização de Serviços: Use Personalizer para fornecer experiências personalizadas aos usuários, utilizando técnicas de aprendizado por reforço para otimizar recomendações e interações.
Somos especialistas em
Front e Back-End, Mobile, Squads dedicadas, Fábricas de Software.
1. Desenvolvimento Front-End
Estratégias:
- Componentização: Desenvolver componentes reutilizáveis para melhorar a modularidade e facilitar a manutenção do código.
- Integração com APIs: Gerenciar e proteger APIs para garantir uma comunicação segura e eficiente entre o front-end e o back-end.
- Desempenho e Otimização: Implementar práticas de otimização de desempenho, como lazy loading, code splitting e caching, utilizando ferramentas de análise para monitorar e melhorar o desempenho.
2. Desenvolvimento Back-End
Estratégias:
- Arquitetura de Microsserviços: Dividir o back-end em serviços menores e independentes para facilitar a escalabilidade e manutenção.
- CI/CD: Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua para automatizar a construção, testes e implantação de aplicações back-end.
- Segurança: Gerenciar segredos de forma segura e implementar autenticação e autorização robustas.
3. Desenvolvimento Mobile
Estratégias:
- Código Compartilhado: Utilizar uma plataforma de desenvolvimento que permita compartilhar a maior parte do código entre diferentes sistemas operacionais móveis, reduzindo tempo e esforço de desenvolvimento.
- CI/CD Mobile: Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua para automatizar a construção, testes e implantação de aplicativos móveis em lojas de aplicativos.
- Monitoramento e Analytics: Monitorar desempenho, rastrear falhas e coletar feedback dos usuários para melhorar continuamente o aplicativo.
4. Squads Dedicadas
Estratégias:
- Agilidade e Colaboração: Organizar squads multidisciplinares com foco em entrega contínua, utilizando práticas ágeis e ferramentas de colaboração para comunicação eficiente.
- DevOps e Automação: Implementar práticas DevOps para automação de pipelines de integração contínua e entrega contínua, infraestrutura como código e monitoramento contínuo.
- Qualidade e Feedback: Realizar revisões de código, testes automatizados e sessões regulares de feedback para garantir a qualidade do produto.
5. Fábricas de Software
Estratégias:
- Padronização e Reutilização: Definir padrões de codificação, templates de projetos e bibliotecas de componentes reutilizáveis para aumentar a eficiência e consistência.
- Automação de Pipelines: Automatizar pipelines de integração contínua e entrega contínua para assegurar builds e deploys consistentes e rápidos.
- Qualidade e Compliance: Garantir conformidade e segurança durante todo o ciclo de desenvolvimento com políticas e ferramentas apropriadas.
1. Planejamento Estratégico de Projetos
Definição de escopo, objetivos e metas.
Elaboração de cronogramas e planos de ação.
Identificação de riscos e estratégias de mitigação.
Definição de indicadores de desempenho (KPIs).
2. Gestão Ágil de Projetos
Implementação de metodologias ágeis (Scrum, Kanban, SAFe, entre outras).
Facilitação de cerimônias ágeis (Daily Scrum, Sprint Planning, Retrospectivas, etc.).
Gestão de backlog e priorização de demandas.
Melhoria contínua baseada em ciclos iterativos.
3. Gestão de Projetos Tradicional (PMBOK)
Aplicação das melhores práticas do PMI.
Controle rigoroso de prazos, custos e qualidade.
Monitoramento e controle de execução.
Gestão de stakeholders e comunicação eficaz.
4. Gerenciamento de Portfólio de Projetos (PPM)
Priorização e alocação eficiente de recursos.
Alinhamento estratégico com os objetivos da empresa.
Gestão integrada de múltiplos projetos.
Otimização do retorno sobre o investimento (ROI).
5. Implantação de Ferramentas de Gestão de Projetos
Configuração e customização do Microsoft Project Online e Planner.
Implementação do Azure DevOps para gestão integrada.
Treinamentos em Power BI para dashboards e relatórios de performance.
Integração com ferramentas de colaboração, como Microsoft Teams e SharePoint.
Utilização do Microsoft 365 para gestão eficiente e integrada de documentos e comunicações.
6. Consultoria e Auditoria em Gestão de Projetos
Diagnóstico e otimização de processos de gestão de projetos.
Avaliação da maturidade em gestão de projetos.
Auditoria de conformidade com melhores práticas.
Revisão e melhoria contínua dos processos internos.
7. Gestão de Projetos de Transformação Digital
Planejamento e execução de projetos de inovação.
Automação de processos com Microsoft Power Platform.
Implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial e Analytics.
Gerenciamento de mudanças organizacionais (Change Management).
8. Treinamentos e Capacitação em Gestão de Projetos
Workshops e cursos personalizados para equipes e líderes.
Formação em metodologias ágeis e tradicionais.
Certificações e boas práticas para gestão de projetos.
Mentoria para times de alta performance.
Por que escolher nossos serviços?
Expertise comprovada – Nossa equipe conta com especialistas certificados em diversas metodologias de gestão de projetos.
Abordagem personalizada – Adaptamos cada solução à realidade e aos desafios do seu negócio.
Tecnologia de ponta – Utilizamos as melhores ferramentas do mercado, como Microsoft Project Online e Microsoft 365, para otimizar sua gestão de projetos.
Resultados mensuráveis – Focamos na entrega de valor e na geração de impacto real para sua empresa.
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