Podemos ajudar sua empresa consultivamente, de forma projetizada ou através de sustentação mensal recorrente. Executamos Assessments, PoC´s, e Implementações piloto de praticamente todas as tecnologias que entregamos.
Modernização de Aplicações
Transformação Digital
Inteligência Artificial
Desenvolvimento
Modernização de Aplicações
Tecnologias envolvidas
RPA, DPA, Low-Code, No-Code, IoT, Orquestração, Governança, CoE.
Estratégias de Modernização
- Lift and Shift: Migrar aplicações para a nuvem com pouca ou nenhuma alteração. Ideal para modernizar rapidamente e reduzir custos de infraestrutura.
- Replatforming: Fazer pequenas modificações nas aplicações para aproveitar melhor os serviços da nuvem, como bancos de dados gerenciados ou contêineres.
- Refactoring: Reestruturar e reescrever partes da aplicação para aproveitar ao máximo os serviços e capacidades da nuvem, como arquiteturas serverless ou microsserviços.
- Rebuilding: Reconstruir a aplicação do zero, utilizando arquiteturas modernas e práticas de desenvolvimento atualizadas.
- Replacing: Substituir a aplicação por uma solução SaaS (Software as a Service) moderna.
Transformação Digital
Tecnologias envolvidas
Multi-Cloud, DevOps, DevSecOps, MLOps, DataOps, SRE.
1. Multi-Cloud
- Estratégia de Integração Multi-Cloud: Utilizar o Azure Arc para gerenciar e governar recursos em múltiplas nuvens, permitindo uma experiência consistente.
- Portabilidade de Aplicações: Desenvolver aplicativos com contêineres e Kubernetes (AKS), facilitando a migração entre diferentes provedores de nuvem.
- Automação e Orquestração: Utilizar Azure DevOps e Terraform para provisionar e gerenciar infraestrutura em diferentes nuvens.
2. DevOps
- Pipeline CI/CD: Implementar pipelines de integração e entrega contínuas (CI/CD) usando Azure DevOps para automatizar build, teste e deploy.
- Infraestrutura como Código (IaC): Utilizar ferramentas como Terraform e Azure Resource Manager (ARM) para gerenciar a infraestrutura de forma declarativa.
- Monitoramento e Logging: Implementar Azure Monitor e Application Insights para rastreamento e análise de desempenho das aplicações.
3. DevSecOps
- Segurança Incorporada ao Pipeline: Integrar ferramentas de segurança como Azure Security Center e Microsoft Defender for Cloud em pipelines CI/CD.
- Gestão de Vulnerabilidades: Utilizar Azure Policy para implementar políticas de segurança e compliance.
- Automatização de Testes de Segurança: Integrar ferramentas de análise estática de código (SAST) e análise dinâmica de aplicações (DAST) nos pipelines CI/CD.
4. MLOps
- Pipeline de ML Automatizado: Utilizar Azure Machine Learning para criar, treinar e implantar modelos de machine learning de forma automatizada.
- Monitoramento de Modelos: Implementar monitoramento contínuo de modelos em produção com Azure Monitor e integração com Azure DevOps para ciclos de feedback rápidos.
- Governaça e Compliance: Utilizar Azure Machine Learning para gerenciar a conformidade e rastreabilidade dos modelos.
5. DataOps
- Automação de Pipeline de Dados: Utilizar Azure Data Factory para orquestrar e automatizar a movimentação e transformação de dados.
- Qualidade de Dados: Implementar ferramentas como Azure Purview para garantir a qualidade e governança dos dados.
- Ciclo de Vida de Dados: Utilizar Azure Synapse Analytics para integrar, armazenar e analisar dados de forma eficiente.
6. Site Reliability Engineering (SRE)
- Automatização de Operações: Utilizar Azure Automation e Logic Apps para automatizar tarefas operacionais repetitivas.
- Monitoramento Proativo: Implementar Azure Monitor e Azure Log Analytics para monitoramento e alertas proativos.
- Gestão de Incidentes: Utilizar Azure DevOps para rastreamento e resolução de incidentes, além de post-mortem reviews para melhorar continuamente.
Inteligência Artificial
1. Criação de Semânticas
Estratégias
- Enriquecimento de Dados: Utilize o enriquecimento de dados com habilidades cognitivas para extrair informações estruturadas e insights de documentos não estruturados, como PDFs e imagens.
- Customização de Indices: Personalize os índices de pesquisa para incluir sinônimos, facetas e filtros, melhorando a relevância dos resultados de pesquisa.
- Integração com Azure AI: Combine Azure Cognitive Search com outras APIs do Azure AI, como Text Analytics, para adicionar análise de sentimentos e extração de entidades às suas pesquisas.
2. ChatBots
Estratégias
- Integração com LUIS: Use o Language Understanding (LUIS) para desenvolver chatbots que compreendem intenções complexas e fornecem respostas contextualmente relevantes.
- Omnichannel: Implante bots em múltiplos canais, como Microsoft Teams, Facebook Messenger e websites, para alcançar usuários onde eles estão.
- Automação de Processos de Negócio: Automatize processos de negócios frequentes, como atendimento ao cliente e suporte técnico, utilizando bots para reduzir a carga de trabalho humano e aumentar a eficiência.
3. Machine Learning
Estratégias
- MLOps: Implementar práticas de MLOps para automatizar a integração, entrega e monitoramento contínuos de modelos de machine learning, garantindo ciclos rápidos de desenvolvimento e feedback.
- Experimentos Automatizados: Utilize pipelines automatizados para experimentar diferentes modelos e hiperparâmetros, acelerando a descoberta de modelos de alto desempenho.
- Modelos Preditivos: Desenvolva modelos preditivos para casos de uso específicos, como previsão de demanda, detecção de fraudes e manutenção preditiva, otimizando operações e tomadas de decisão.
4. Analíticos de Vídeo
Estratégias
- Monitoramento em Tempo Real: Implemente análise de vídeo em tempo real para monitorar fluxos de vídeo ao vivo e gerar alertas imediatos para eventos críticos, como comportamento suspeito ou violações de segurança.
- Extração de Metadados: Utilize o Azure Video Analyzer para extrair metadados de vídeos, como transcrições de áudio, detecção de objetos e reconhecimento facial, e integrá-los em sistemas de gestão de conteúdo.
- Aplicações em Diversos Setores: Aplique analíticos de vídeo em setores como varejo (para análise de comportamento de clientes), manufatura (para controle de qualidade) e saúde (para monitoramento de pacientes).
5. Serviços Cognitivos
Estratégias
- Visão Computacional: Utilize APIs de Computer Vision para tarefas como reconhecimento de imagem, leitura de texto em imagens (OCR) e análise de vídeos, melhorando a automação e precisão em diversas aplicações.
- Processamento de Linguagem Natural: Implemente Text Analytics para análise de sentimentos, extração de entidades e detecção de idioma em texto, enriquecendo aplicativos com capacidades avançadas de compreensão de linguagem.
- Reconhecimento de Fala: Integre Speech Services para conversão de fala em texto, texto em fala e tradução em tempo real, criando interfaces de usuário mais acessíveis e inclusivas.
- Personalização de Serviços: Use Personalizer para fornecer experiências personalizadas aos usuários, utilizando técnicas de aprendizado por reforço para otimizar recomendações e interações.
Desenvolvimento
Somos especialistas em
Front e Back-End, Mobile, Squads dedicadas, Fábricas de Software.
1. Desenvolvimento Front-End
Estratégias:
- Componentização: Desenvolver componentes reutilizáveis para melhorar a modularidade e facilitar a manutenção do código.
- Integração com APIs: Gerenciar e proteger APIs para garantir uma comunicação segura e eficiente entre o front-end e o back-end.
- Desempenho e Otimização: Implementar práticas de otimização de desempenho, como lazy loading, code splitting e caching, utilizando ferramentas de análise para monitorar e melhorar o desempenho.
2. Desenvolvimento Back-End
Estratégias:
- Arquitetura de Microsserviços: Dividir o back-end em serviços menores e independentes para facilitar a escalabilidade e manutenção.
- CI/CD: Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua para automatizar a construção, testes e implantação de aplicações back-end.
- Segurança: Gerenciar segredos de forma segura e implementar autenticação e autorização robustas.
3. Desenvolvimento Mobile
Estratégias:
- Código Compartilhado: Utilizar uma plataforma de desenvolvimento que permita compartilhar a maior parte do código entre diferentes sistemas operacionais móveis, reduzindo tempo e esforço de desenvolvimento.
- CI/CD Mobile: Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua para automatizar a construção, testes e implantação de aplicativos móveis em lojas de aplicativos.
- Monitoramento e Analytics: Monitorar desempenho, rastrear falhas e coletar feedback dos usuários para melhorar continuamente o aplicativo.
4. Squads Dedicadas
Estratégias:
- Agilidade e Colaboração: Organizar squads multidisciplinares com foco em entrega contínua, utilizando práticas ágeis e ferramentas de colaboração para comunicação eficiente.
- DevOps e Automação: Implementar práticas DevOps para automação de pipelines de integração contínua e entrega contínua, infraestrutura como código e monitoramento contínuo.
- Qualidade e Feedback: Realizar revisões de código, testes automatizados e sessões regulares de feedback para garantir a qualidade do produto.
5. Fábricas de Software
Estratégias:
- Padronização e Reutilização: Definir padrões de codificação, templates de projetos e bibliotecas de componentes reutilizáveis para aumentar a eficiência e consistência.
- Automação de Pipelines: Automatizar pipelines de integração contínua e entrega contínua para assegurar builds e deploys consistentes e rápidos.
- Qualidade e Compliance: Garantir conformidade e segurança durante todo o ciclo de desenvolvimento com políticas e ferramentas apropriadas.